למידת מכונה לחיזוי תסמונת מטבולית במטופלי בריאות הנפש
חוקרים: אמיר קריבוי1, עידן הקסלמן טולדנו1
- המרכז לבריאות הנפש גהה
רקע: תסמונת מטבולית היא מגפה עולמית העלולה להוביל לסיבוכים קרדיווסקולריים קשים ולתמותה עודפת. מטופלים המאובחנים עם הפרעות פסיכיאטריות מציגים שכיחות גבוהה יותר של תסמונת מטבולית ביחס לאוכלוסייה הכללית, דבר המעלה את הסיכון הקרדיווסקולרי שלהם. למרבה הצער, עושר הנסיבות המובילות לתסמונת מטבולית בקרב מטופלים פסיכיאטריים מקשה על זיהוי מטופלים בסיכון גבוה יותר.
מטרות: במחקר עוקבה רטרוספקטיבי זה השתמשנו בלמידת מכונה כדי לנבא את הסיכון לתסמונת מטבולית בקרב מטופלים עם הפרעה פסיכיאטרית חמורה.
שיטה: אספנו נתונים על כחצי מיליון מבוטחי כללית עם הפרעות פסיכיאטריות חמורות בין השנים 2000 ל-2024. נתונים אלו כללו מאפיינים דמוגרפיים, אבחנתיים, אנתרופומטריים ומעבדתיים, וכן דפוסי רישום ורכישת תרופות.
ממצאים עיקריים: על בסיס מאפיינים אלו פיתחנו מודלים לניבוי הישרדותי של אבחנת תסמונת מטבולית באוכלוסייה זו, אשר הדגימו יכולת הבחנה גבוהה. מאפיינים שהשפיעו על הסיכון לתסמונת מטבולית כללו מאפיינים מטבוליים, וכן גיל מבוגר יותר בעת האבחנה של ההפרעה הפסיכיאטרית החמורה. באופן מעניין, הפרעות מספקטרום הסכיזופרניה היוו גורם סיכון בולט לאבחנה עתידית של תסמונת מטבולית בקרב מטופלים ללא גורמי סיכון קודמים לתסמונת מטבולית.
מסקנות: מודלים מסוג זה עשויים לשמש ככלי להערכת סיכון מטבולי בקרב מטופלים בבריאות הנפש, ולאפשר גילוי מוקדם והתערבות מתאימה.
המלצות/ השלכות לקובעי המדיניות: לאור סיכון מטבולי מוגבר עם הפרעה מספקטרום הסכיזופרניה, המודלים מצביעים על צורך במעקב מטבולי יזום במטופלים אלו.
מס’ מחקר: ר/2023/242
תאריך סיום המחקר: 07/2026